包括:中心復(fù)核法,全因子組合法,部分因子法,BOX-Behnken法,優(yōu)化拉丁方法,正交數(shù)組法和參數(shù)研究法以及用戶自定義的數(shù)據(jù)文件。
幫助用戶了解和評(píng)估各個(gè)設(shè)計(jì)變量對(duì)設(shè)計(jì)目標(biāo)的影響,便于進(jìn)行設(shè)計(jì)參數(shù)的篩選以減少優(yōu)化問(wèn)題規(guī)模。
Simulia Execution Engine(SEE,原Fiper)企業(yè)級(jí)多學(xué)科仿真流程集成與優(yōu)化平臺(tái)
優(yōu)化設(shè)計(jì)
業(yè)界挑戰(zhàn)
CAE仿真分析已經(jīng)在工業(yè)界得到了廣泛的實(shí)施與應(yīng)用,在幫助減少產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期,降低產(chǎn)品設(shè)計(jì)成本方面起到了重要的作用。但是,簡(jiǎn)單的執(zhí)行單一的CAE分析,只能起到以仿真替代實(shí)驗(yàn)的目的,驗(yàn)證設(shè)計(jì)的有效與否;而進(jìn)行CAE分析最適合你的目的是通過(guò)仿真分析來(lái)知道或修改產(chǎn)品設(shè)計(jì),使其滿足升值超過(guò)最初的設(shè)計(jì)目標(biāo),而要實(shí)現(xiàn)CAE分析的此目的,多學(xué)科多目標(biāo)設(shè)計(jì)空間探索與優(yōu)化是一個(gè)必不可少的工具。
現(xiàn)代產(chǎn)品,尤其諸如飛機(jī)、汽車(chē)等高精尖產(chǎn)品,運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜,設(shè)計(jì)考慮工況眾多,在產(chǎn)品的總體設(shè)計(jì)階段,因此需要進(jìn)行多學(xué)科優(yōu)化分析以綜合考慮其整體性能。而多學(xué)科分析設(shè)計(jì)了眾多分析軟考,分析內(nèi)容和多次分析循環(huán),如何建立復(fù)雜的多學(xué)科仿真分析流程,并讓此流程可以自動(dòng)運(yùn)行,可以幫助工程師自動(dòng)快速的計(jì)算多種設(shè)計(jì)方案,了解設(shè)計(jì)空間,獲得最優(yōu)設(shè)計(jì),這也需要一個(gè)仿真流程自動(dòng)化和多學(xué)科優(yōu)化工具幫助客戶實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)。
SEE是Isight在企業(yè)級(jí)的擴(kuò)展應(yīng)用,出來(lái)Isight客戶端外,SEE還提供基于 Web的輕量級(jí)客戶端,用戶可以方便的通過(guò)網(wǎng)頁(yè)的形式修改仿真設(shè)計(jì)參數(shù), 提交仿真分析流程,提交仿真分析流程,而作為SEE核心的SEE/ACS (Application Control System)將會(huì)統(tǒng)一管理整個(gè)分析中的工作流、組件 庫(kù)、運(yùn)行環(huán)境等核心內(nèi)容,流程中的CAE分析工作也會(huì)由ACS統(tǒng)一分配于 相應(yīng)的SEE Sation來(lái)進(jìn)行計(jì)算,人員之間可以共享不同的分析流程,或者 協(xié)同工作完成復(fù)雜的分析流程。而不同企業(yè)之間可以通過(guò)不同ACS的信息 交換來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)別的多學(xué)科仿真協(xié)同。
Isight是一個(gè)仿真分析流程自動(dòng)化和多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化工具,它提供了一個(gè)可視化的靈活的仿真流程搭建平臺(tái),同時(shí)提供與多種主流CAE分析工具的專(zhuān)用接口,利用此工具,用戶可以方便的以拖拽的方式可視化的快速建立復(fù)雜的仿真分析流程,設(shè)定和修改設(shè)計(jì)變量以及設(shè)計(jì)目標(biāo),自動(dòng)進(jìn)行多次分析循環(huán)。同時(shí)提供了試驗(yàn)設(shè)計(jì)、優(yōu)化方法、近似模型和六西格瑪設(shè)計(jì)等一套完整的優(yōu)化軟件包,來(lái)幫助用戶深入全面的了解產(chǎn)品的設(shè)計(jì)空間,明晰設(shè)計(jì)變量與設(shè)計(jì)目標(biāo)之間的關(guān)系,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)。
成熟的第三方軟件接口與開(kāi)放的集成平臺(tái)
Isight仿真流程自動(dòng)化和多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化
試驗(yàn)設(shè)計(jì)
包括數(shù)值優(yōu)化、全局探索法、啟發(fā)式優(yōu)化法和多目標(biāo)多準(zhǔn)則優(yōu)化算法,具體包括:Hook Jeeves模式搜索法,簡(jiǎn)約下降梯度法LSGRG2,序列二次規(guī)劃法NLPQL,修正可行方向法MMFD,單純型下散發(fā)Downhill Simplex,整數(shù)規(guī)劃法MOST,滿應(yīng)力法Stress Ratio Optimize,直接發(fā)DIRECT Optimization,多島遺傳算法MIGA,自適應(yīng)的模擬退火法ASA,進(jìn)化算法Evol,多目標(biāo)遺傳算法NCGA,多目標(biāo)遺傳算法NSGA-II,微觀遺傳算法AMGA,粒子群法Particle Swarm,全智能優(yōu)化器Pointer。并支持任意組合優(yōu)化策略,取長(zhǎng)補(bǔ)短。
通過(guò)Isight的DOE分析,豐田汽車(chē)在白車(chē)身減重中可以了解哪些設(shè)計(jì)變量是影響設(shè)計(jì)目標(biāo)的主要因素,以及變量與目標(biāo)之間的變化關(guān)系。
羅-羅發(fā)動(dòng)機(jī)公司,利用Isight在歐盟的VIVACE項(xiàng)目中進(jìn)行航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片的多學(xué)科優(yōu)化分析。
提供響應(yīng)面模型(RSM),正交多項(xiàng)式擬合,Kringing近似模型,和徑向基函數(shù)(PRS)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等近似模型。
?幫助用戶快速擬合生成數(shù)學(xué)代理模型,從而避免在需要多次迭代計(jì)算的優(yōu)化工程中運(yùn)行大規(guī)模的CAE分析模型。
近似模型
提供蒙特卡洛分析,可靠性分析,基于可靠性的優(yōu)化設(shè)計(jì),(動(dòng)態(tài)、靜態(tài))田口(Taguchi)穩(wěn)健性設(shè)計(jì),以及六西格瑪設(shè)計(jì)等多種質(zhì)量控制方法。
六西格瑪設(shè)計(jì)